飛步科技楊政:瞄準全無人駕駛,堅持“點變?nèi)?,最終打破圈”漸進式路線-全球熱議
文/周菊
2023年6月13日,由經(jīng)濟觀察報主辦的“夢想照進現(xiàn)實——自動駕駛發(fā)展創(chuàng)新論壇”在北京舉辦。在此次論壇上,飛步科技公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO楊政表示,飛步科技在技術(shù)路線的選擇上整體上瞄準全無人駕駛,但路線為較為獨特的漸進式。
“每次談到自動駕駛,一般是從L1到L5的漸進路線,但我們選擇的在是L4里選擇一個點,把這個點變成一個圈,再把這個圈變成更大的圈,最終打破圈。我們認為,如果定義的產(chǎn)品是要做全無人的,“點變?nèi)Γ兏笕Α钡倪@種漸進式路線是更好的方式。”楊政表示。
(資料圖片)
飛步科技公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO楊政
針對純視覺或融合感知等不同的技術(shù)路線,楊政表示,目前并不能說哪種路徑更好,更多是產(chǎn)品的定義和商業(yè)化的選擇。如果要達到L4水平,多傳感器融合的方式更能保證安全,但需要平衡激光雷達的高成本??傮w來看,其認為如果瞄準L3可以走分別兩條感知路線,但L3到L4,則需要采用融合方式來保證足夠的可靠性。
資料顯示,飛步科技成立于2017年,主要致力于為港口碼頭提供無人駕駛水平運輸系統(tǒng)與技術(shù)服務。其全棧自研的產(chǎn)品系統(tǒng)包含可撤下安全員進行港口實船作業(yè)的L4級無人駕駛水平運輸系統(tǒng)(FabuDrive),滿足港口全無人化運營的遠程控制系統(tǒng)(FabuRemote),以及提升效率的車隊及港機設(shè)備調(diào)度管理系統(tǒng)(FabuDispatch),相關(guān)解決方案目前已經(jīng)獲得了長期穩(wěn)定的商業(yè)化落地驗證。
2022年初,飛步科技無人駕駛集卡開始在寧波舟山港集團梅山港區(qū)撤下安全員,正式開展全無人駕駛集卡運營探索。2022年9月,飛步科技和舟山港梅東公司完成第4期合作簽約,繼續(xù)擴大L4級無人集卡在港口的應用,其數(shù)量已超60臺,形成了全球最大規(guī)模的單一碼頭無人集卡車隊,占該碼頭總集卡數(shù)超20%。
楊政認為,要實現(xiàn)自動駕駛的真正商業(yè)化突破,兩個維度非常關(guān)鍵。“一是時間。自動駕駛整個行業(yè)獲得大眾認是需要積累的,而不能僅靠任何模型和測試級的指標去說服。另一方面是整個生態(tài)產(chǎn)業(yè)的合作,因為成本的下降不是任何單獨一家企業(yè)可以做到的,需要產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)開展深入合作。
盈利方面 “我們覺得經(jīng)濟模型已經(jīng)走通了,能夠打平了,甚至能夠賺錢了。不過目前走通的這段路,只針對單個項目,并且是把時間線拉到5年和10年攤平之后能賺錢。”楊政表示,隨著飛步及友商在L4模式上走通,現(xiàn)在自動駕駛到了黎明前的黑暗,東方已經(jīng)泛白看到曙光。
以下為發(fā)言節(jié)選:
提問:如何看待自動駕駛行業(yè)目前狀態(tài)?遇到了哪些問題?
楊政:目前自動駕駛行業(yè)處于波動的狀態(tài),也是正?,F(xiàn)象。任何突破性技術(shù)的到來,都會有這種現(xiàn)象。最初數(shù)據(jù)驅(qū)動、機器學習這波人工智能技術(shù)出現(xiàn)的時候,大家都感覺自動駕駛能夠馬上實現(xiàn),那個時候?qū)@個事情其實是過于樂觀了。現(xiàn)在大家慢慢趨于理性看待,對于技術(shù)突破和商業(yè)變現(xiàn),以及如何更好地服務大眾,這樣的探討更多了。目前自動駕駛公司都在做一些轉(zhuǎn)變,這種態(tài)勢對整個行業(yè)的長久發(fā)展是更合理的。
提問:對于自動駕駛而言,漸進式和一步到位哪一種路線是正確的?
楊政:我們從整體上目標瞄準全無人駕駛,選擇的路線是漸進的。每次談到自動駕駛,一般是從L1到L5的漸進路線。我們的方案是在L4里選擇一個點,把這個點變成一個圈,再把這個圈變成更大的圈,最后打破它。我們認為,如果產(chǎn)品是要做L4,L5的話,“點變?nèi)?,變更大圈,再來打破”這種漸進式是更好的方式。
針對純視覺或融合感知等不同的技術(shù)路線,總體來看,目前并不能說哪種路徑更好,更多是產(chǎn)品的定義和商業(yè)化的選擇。如果要達到L4水平,多傳感器融合的方式更能保證安全,但需要平衡激光雷達的高成本。如果瞄準L3,可以分別走兩條感知路線。但L3到L4,需要采用融合方式來保證足夠的可靠性。
要實現(xiàn)自動駕駛的真正商業(yè)化突破,兩個維度非常關(guān)鍵。一個是時間。整個行業(yè)的發(fā)展,要獲得大眾認可的話是需要積累的,不是說靠知識突破實現(xiàn)的,不是僅靠任何模型和測試級的指標說服的,一定是有足夠的時間。另外一點很重要的點是需要整個生態(tài)產(chǎn)業(yè)的合作。成本這塊的下降,不是任何一家可以做到的,需要產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)的協(xié)作。
提問:如何看待自動駕駛方案的成本下降?自動駕駛商業(yè)化的試點項目什么時候能夠賺錢?
楊政:成本方面,現(xiàn)在量產(chǎn)乘用車上不論是算力芯片還是傳感器,越來越高端,照這個趨勢走下去,肯定L4車型配備的智能傳感器和智能算力能夠達到大家接受的價格水平。我們公司和一些友商在特定的L4上整個模式已經(jīng)走通了,從早期的示范的方式,慢慢的開始到運營,這是很大的轉(zhuǎn)變。總體來看,現(xiàn)在到了黎明前的黑暗,東方已經(jīng)泛白看到曙光了。
盈利方面,我們覺得經(jīng)濟模型已經(jīng)走通了,能夠打平了,甚至能夠賺錢了,這是目前的情況。目前走通的這段路,只是針對于單個項目來說,把時間線給到5年和10年攤平之后能賺錢。對公司來說轉(zhuǎn)型需要時間和生態(tài),有足夠的案例和數(shù)據(jù)積累,讓客戶和政策制定者看到價值,相信其安全性,認可并給予支持,這不是容易的事情,估計還需要一定時間。
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