欧美亚洲综合另类成人|亚洲国产夜色在线观看|中文亚字幕无码视频一区|韩国亚洲精品a在线无码|午夜亚洲一区二区亚洲福利|又粗又硬又黄又大免费观看|人妻少妇被猛烈进入中文字幕|超碰国产精品久久国产精品99

您現在的位置是: 熱點 > > 正文

我國科學家建立生成式模型為醫(yī)學AI訓練提供技術支持

時間:2024-12-19 17:05:14 來源:新華每日電訊 發(fā)布者:DN032

記者從北京大學未來技術學院獲悉,北京大學與溫州醫(yī)科大學的研究團隊建立一種生成式多模態(tài)跨器官醫(yī)學影像基礎模型(MINIM),可基于文本指令以及多器官的多種成像方式,合成海量的高質量醫(yī)學影像數據,為醫(yī)學影像大模型的訓練、精準醫(yī)療及個性化診療等提供有力技術支持。該成果已于近期在國際權威期刊《自然·醫(yī)學》上在線發(fā)表。

醫(yī)學影像大模型是利用深度學習和大規(guī)模數據訓練的AI通用模型,可自動分析醫(yī)學影像以輔助診斷和治療規(guī)劃。但要提升大模型的性能,就需要大量數據不斷進行訓練。然而,由于患者隱私保護、高昂的數據標注成本等多種因素,要獲得高質量、多樣化的醫(yī)學影像數據往往存在障礙。為此,近年來,研究者們開始探索使用生成式AI技術合成醫(yī)學影像數據,以此來擴充數據。

“目前公開的醫(yī)學影像數據非常有限,我們建立的生成式模型有望解決訓練數據不夠的問題。”北京大學未來技術學院助理研究員王勁卓說,研究團隊利用多種器官在CT、X光、磁共振等不同成像方式下的高質量影像文本配對數據進行訓練,最終生成海量的醫(yī)學合成影像,其在圖像特征、細節(jié)呈現等多方面都與真實醫(yī)學圖像高度一致。

實驗結果顯示,MINIM生成的合成數據在醫(yī)生主觀評測指標和多項客觀檢驗標準方面達國際領先水平,在臨床應用中具有重要參考價值。在真實數據基礎上,使用20倍合成數據在眼科、胸科、腦科和乳腺科的多個醫(yī)學任務準確率平均可提升12%至17%。

王勁卓表示,MINIM產生的合成數據具有廣泛應用前景,可單獨作為訓練集來構建醫(yī)學影像大模型,也可與真實數據結合使用,提高模型在實際任務中的性能,推動AI在醫(yī)學和健康領域更廣泛應用。目前,在疾病診斷、醫(yī)學報告生成和自監(jiān)督學習等關鍵領域,利用MINIM合成數據進行訓練已展現出顯著的性能提升。

標簽:

搶先讀

相關文章

熱文推薦

精彩放送

關于我們| 聯系我們| 投稿合作| 法律聲明| 廣告投放

版權所有© 2011-2023  產業(yè)研究網  www.ty3637.com

所載文章、數據僅供參考.本站不作任何非法律允許范圍內服務!

聯系我們:39 60 29 14 2 @qq.com

皖ICP備2022009963號-13