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新華社北京6月9日電 《經濟參考報》6月9日刊發(fā)文章《“數(shù)字人才”需求旺盛》。文章稱，機構預測當前數(shù)字人才總體缺口約在2500萬至3000萬左右;針對2023屆高校畢業(yè)生的職位中，人工智能、智能制造等增速較快，AI大模型應屆生職位同比增速超過100%……從人才流動的趨勢，可洞悉數(shù)字經濟蓬勃向上的發(fā)展態(tài)勢。

人瑞人才聯(lián)合德勤中國最新發(fā)布的《產業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告(2023)》指出，大量數(shù)字化、智能化的崗位相繼涌現(xiàn)，相關行業(yè)對數(shù)字人才的需求與日俱增，人才短缺已經成為制約數(shù)字經濟發(fā)展的重要因素。

“當前數(shù)字人才總體缺口約在2500萬至3000萬左右，且缺口仍在持續(xù)放大。”人瑞人才執(zhí)行董事、主席兼行政總裁張建國對記者說，這種人才緊缺的情況，預計會持續(xù)三到五年。

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長期為企業(yè)提供人才解決方案的科銳國際高級副總裁曾誠，也愈發(fā)感覺到企業(yè)數(shù)字化轉型的提速和對相關人才需求的增加。

“我們觀察到，隨著數(shù)字化轉型進展深入，企業(yè)對擁有數(shù)字化能力的復合型人才需求更高。在人才需求方面，工業(yè)互聯(lián)網領域的核心人才需求主要集中在復合型技術崗位，對專業(yè)技術、企業(yè)管理等多層次、多維度的人才需求量較大。”曾誠說，現(xiàn)在市場對一些數(shù)字化轉型通用崗的人才需求沒有以前那么多，反而是對一些具有行業(yè)屬性，懂業(yè)務場景、技術邏輯和產品化的人的需求更多。

根據人瑞人才與德勤中國的調研顯示，有52.6%的企業(yè)最希望人才掌握數(shù)字分析技能，其次是數(shù)字營銷，占比為38.3%。在被問到最希望提升的人才能力時，52.5%的企業(yè)表示希望加強人才復合型學習，尤其是技術人員的商務和運營能力。

整體數(shù)字人才供不應求的同時，人工智能、智能制造等領域的人才需求更加旺盛。

《產業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告(2023)》指出，在數(shù)字產業(yè)化人才方面，人工智能面臨著人才總量與質量的雙重欠缺，算法研發(fā)與開發(fā)人才緊缺度最高，機器學習、計算機視覺技術方向需求尤為旺盛。在產業(yè)數(shù)字化人才方面，未來三年智能制造數(shù)字人才供需比預計將從1：2.2擴大至1：2.6，到2025年，行業(yè)數(shù)字人才缺口達550萬人，不足以支撐產業(yè)數(shù)字化轉型需求。

獵聘大數(shù)據研究院發(fā)布的《2023屆高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據報告》顯示，AI大模型應屆生職位同比增長超170%，在2023屆博士應屆生需求增長最多的TOP10新賽道中，前兩位為AI大模型、智能制造，分別同比增長430%和290.32%。與此同時，投遞智能制造、AIGC(人工智能生成內容)、AI大模型相關崗位的應屆生同比增長居前三，均超230%。

中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院聯(lián)合智聯(lián)招聘，通過招聘數(shù)據分析我國智能制造及細分領域相關人才的需求、供給及薪資狀況發(fā)現(xiàn)，智能制造人才需求持續(xù)上漲，尤其是電氣機械、儀器儀表、集成電路行業(yè)需求較大，企業(yè)服務及電子設備制造增速較高。智聯(lián)招聘數(shù)據顯示，2020年至2022年招聘職位數(shù)同比增幅均在50%以上。

“制造領域現(xiàn)在出現(xiàn)了明顯分化。一些比較傳統(tǒng)的、技術含量低的制造企業(yè)，很大可能會被市場淘汰。另外一部分就會走向高端制造，大量使用機器人、智能化設備等，而這類企業(yè)對技術革新和數(shù)字化轉型的要求比較高。”張建國說。

“人才流”的變化印證了我國數(shù)字經濟加速發(fā)展的勢頭。根據中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經濟發(fā)展研究報告(2023年)》，2022年，我國數(shù)字經濟規(guī)模達到50.2萬億元，同比名義增長10.3%，已連續(xù)11年顯著高于同期GDP名義增速，數(shù)字經濟占GDP比重相當于第二產業(yè)占國民經濟的比重，達到41.5%。人力資源和社會保障部發(fā)布的《中華人民共和國職業(yè)分類大典(2022年版)》凈增了158個新職業(yè)，其中首次標注了97個數(shù)字職業(yè)，占職業(yè)總數(shù)的6%。

展望未來，數(shù)字人才需求仍將持續(xù)高漲，這對數(shù)字人才的供給提出了更高要求，也需要多方的共同努力。“讓勞動力資源供需高效匹配，必須堅持短效機制與長效機制相結合，構建數(shù)字化人才生態(tài)鏈是解決問題的有效方法。”張建國表示。

張建國建議，可通過學校、社會培訓機構和綜合性實訓基地等，對畢業(yè)前的在校生及已經工作的青年技術人才進行實用性技能提升，以滿足數(shù)字化人才勝任力要求。曾誠也提到，“對于高校來講，最重要的一點就是要讓學生在一些好的項目上實習，在實操層面讓學生真正參與其中。”

高校端不斷增加實訓課程的植入，企業(yè)端也需要積極發(fā)力。曾誠表示，在數(shù)字化轉型的過程中，企業(yè)要重視內部的實操性培訓，在相應業(yè)務上實行階段性輪崗，讓更多的人參與到項目當中。張建國則認為，企業(yè)要運用多種用工模式，多渠道解決數(shù)字化人才供給問題，在這個大背景下，人力資源服務企業(yè)應在數(shù)字化人才生態(tài)鏈、社會化共享用工平臺等方面發(fā)揮更大作用。(記者張莫、王璐、實習生祁航)