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新華社北京2月26日電（記者魏夢佳、趙旭）為學生量身定制學業(yè)規(guī)劃、24小時解答疑難問題，為研究人員查找資料……“DeepSeek+高校”的智慧教學研究場景正在北京部分高校實現(xiàn)。

近期，北京部分高校加緊部署DeepSeek大模型引發(fā)熱議，“校園版DeepSeek”將如何賦能人才培養(yǎng)與科技創(chuàng)新，助力提升大學治理效能，又會引發(fā)哪些風險？

多所高校“嘗鮮”DeepSeek

在北京師范大學數(shù)字平臺上，新聞傳播學院大二學生馬艷娟，點擊“智能助教”版塊，開始體驗“學業(yè)規(guī)劃”功能。對話框中，她輸入“請制訂新學期學習計劃”，一張詳細的學習計劃表即刻呈現(xiàn)眼前。

“‘智能助教’會根據(jù)課程教學目標和我所描述的學習特點，快速整理出學習進度規(guī)劃、所需學習工具等，比以往自己摸索更有效率。”馬艷娟說。

新學期伊始，北師大本地化部署DeepSeek，為近萬門課程定制“智能助教”。學業(yè)規(guī)劃、概念講解、解題啟發(fā)、寫作指導等多項助學服務，讓學生們感到新奇又方便。

北京建筑大學學生體驗該校基于DeepSeek打造的“匠心智語”人工智能平臺。新華社發(fā)

北京交通大學在其智慧教學課程平臺中接入DeepSeek，并向全校教師開放。該校表示，功能后續(xù)將逐步對學生開放。

開學首日，中國人民大學就為40余個部處單位分配了DeepSeek使用權限，并召開技術輔導及應用研討會，確定數(shù)項“DeepSeek+”業(yè)務流程重塑方向，其中科研支持是重點方向。一些行政辦公人員還組建興趣小組，研究簡版DeepSeek模型應用如何提升辦公效率。

“這是學校推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升科研生產(chǎn)力和服務水平的探索。”中國人民大學科研處副處長、信息資源管理學院教授錢明輝說，學校計劃依托DeepSeek及基礎科研資料，開發(fā)建設面向科研項目的智能模型，為研究人員配備專屬“智能助手”。

北京建筑大學基于DeepSeek開發(fā)了“匠心智語”模型，為師生解答各類問題。該校副校長陳紅兵表示，學校正與企業(yè)合作，加緊開發(fā)“AI+專業(yè)”融合式課程以及應用培訓方案，幫助師生盡快掌握新技術。

DeepSeek將為高校帶來哪些機遇？

北京師范大學政府管理學院教授王磊認為，在信息化浪潮中，高校作為人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新高地，應積極擁抱新技術并發(fā)揮引領作用。

“DeepSeek像一個無時不在的‘智能老師’，讓教學走出課堂，為學生提供更全面的學習環(huán)境。”王磊介紹，教師可將課件、研究等“喂料”給DeepSeek，“調(diào)教”出專屬的課程知識庫、數(shù)據(jù)庫，便于學生隨時學習；學生也可利用其預習、溫習課程，跟進學習進度等。

“DeepSeek可以在老師出題、閱卷、答疑等方面提供助力，也可通過營造AI場景，深化學生對知識的理解。”陳紅兵說，對于建筑專業(yè)學生來說，一些危險且不易抵達的建筑場景，就可通過AI技術復現(xiàn)，成為案例性教學的補充。

“在科研工作中，項目設計、資料收集及文獻整理等工作很耗費時間，利用DeepSeek結合專門資料庫就可以大大提升效率。”錢明輝說。

AI技術也有利于推動多學科交叉研究。以往研究人員之間的討論有時空限制，但DeepSeek是24小時在線。“這相當于開啟了校園科研的新形態(tài)：一個水平很高的‘助手’能隨時跟你對話。”錢明輝說。

此外，專家認為，填報、報表、信息匯總等高校行政管理方面的工作，也可借助AI去高效完成。清華大學新聞學院、人工智能學院雙聘教授沈陽認為，DeepSeek使高校管理更智能化和高效化。

　技術熱潮背后的冷思考

為高校帶來高效智能的同時，DeepSeek的廣泛應用是否會讓師生變得更依賴技術、懶于思考？是否會讓學術造假更容易、帶來數(shù)據(jù)安全風險？新技術的應用邊界在哪？

多位教師表示，新技術應用有可能會增加學術不端的風險。“教師使用大模型時也會有顧慮，資料使用在什么范圍才合理合規(guī)、不會被當作學術不端？這些都需要加強相關制度建設，明確應用邊界。”錢明輝說。

中國人民大學科研處人員研討人工智能如何賦能科研工作。新華社發(fā)

“技術應用越廣泛，越會凸顯有思想、有教學魅力的老師的能力水平，因為教學是思想的碰撞和心靈的溝通，這是機器替代不了的。”王磊說，技術是工具，教師最根本的是應增強學術素養(yǎng)及創(chuàng)新能力。

AI浪潮已至，智慧校園是大勢所趨，但AI與教育的融合仍有賴于師生素養(yǎng)提升、技術適應性及相關制度的建設完善。

沈陽認為，DeepSeek對于高校的教育模式轉(zhuǎn)型、科研范式升級及管理現(xiàn)代化都會產(chǎn)生深刻影響，未來需關注數(shù)據(jù)安全、隱私保護、學術倫理、崗位影響等潛在風險，特別要避免師生和科研數(shù)據(jù)被泄露或濫用。為此，應制定明確的AI使用政策，加強技術監(jiān)管。

北京教育科學研究院信息中心副主任唐亮表示，高校未來要同步推進技術賦能與風險防控，通過完善科技倫理與學術治理體系，以技術及制度保障信息安全。